Spring cloud 集成 SkyWalking 实现性能监控、链路追踪、日志收集

author: diboot team , publish date: 2022.03.12 (转载须注明版权)

Why SkyWalking?

Skywalking 是一个优秀的APM(application performance monitor)应用性能监控系统，针对微服务场景设计，可以方便的实现Spring cloud等微服务场景下的性能监控、链路追踪等。 而v8.x版本也支持了日志收集功能，可以取代ELK作为分布式下日志收集的方案。一个系统实现监控+追踪+日志的多个能力，有效降低微服务下运维的复杂度。

下面我们以Spring cloud为例，一起玩转Skywalking

1. 环境准备与安装

要实现监控+追踪+日志，我们需要安装基础的 APM 和 Java agent。

• 进入下载页面: SkyWalking 下载 (opens new window)

• 下载 SkyWalking APM 以及 Java agent 如下两个压缩包：

• 下载完成后解压，如下:

• 尝试运行 /apache-skywalking-apm-bin/bin/startup.bat (或startup.sh)

• 访问 http://localhost:8080/，即可看到SkyWalking监控UI

以上安装为直接安装，如需docker等安装方式可参考SkyWalking官方文档 (opens new window)

2. 配置SkyWalking日志收集（logback为例）

• pom 中依赖 SkyWalking 的 logback 插件包:

<!-- SkyWalking log collection -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId>
    <version>8.9.0</version>
</dependency>

• 添加/修改 logback.xml，启用 SkyWalking 提供的 appender，示例配置如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">

    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="grpc" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>
    
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="stdout"/>
        <appender-ref ref="grpc"/>
    </root>
</configuration>

3. 配置Java agent

• IDEA开发环境下配置Java agent：
  • 打开各个服务应用的Edit Run/Debug Configurations，添加如下VM options：

-javaagent:D:/Server/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=yourAppName -Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

• 生产环境下配置Java agent：

Tomcat服务器配置及 以java -jar运行的配置方式：具体可参考SkyWalking官方Java agent配置文档 (opens new window)

4. 启动微服务下的各个服务应用

然后进入你的spring cloud微服务前端UI做些操作，用以验证监控和日志。

5. 访问SkyWalking UI控制台 http://localhost:8080/

• 性能监控 效果示例（该优化哪个接口一清二楚了）：

• 链路追踪 效果示例（慢在哪个环节也看到了）：

• 日志收集 效果示例：

注意：默认SkyWalking用的是H2数据库存储，不支持全文检索方式查日志内容。生产环境建议切换为ElasticSearch存储 (opens new window)。

---

Diboot - 写的少性能好的低代码开发框架 (opens new window)